风帕克风机有限公司

风帕克风机;透浦式鼓风机;台湾中压风机;环保处理;粉尘处理机...
93

VIP会员

风帕克风机有限公司

张云蕾 (先生)

经营模式: 生产型

主营业务: 风帕克风机;透浦式鼓

所在地区: 上海市-松江区-九亭镇

已认证:    

收藏店铺
网站公告
风帕克风机有限公司(上海利楷机电设备有限公司)专业从事高科技的各种工业鼓风机与减速机的销售。近年来肩负着顾客们对产品质量与价格的追求,实现效率的最大化和提供广泛的技术资源等方面做着不懈的努力。 公司奉行品质第一、顾客满意的经营理念,不断吸纳专业人才,使得公司始终拥有一批掌握业界高端技术的科技人才。公司以积极务实的作风,借鉴各种先进的管理经验,不断引进国外先进设备实现自我完善,建立起良好的企业文化。目前产品有两大系列,风帕克风机系列有2HB高压鼓风机系列,4HB高压鼓风机系列,CX透浦式鼓风机系列,TB透浦式鼓风机系列,HTB透浦式鼓风机系列,FAB/FABR 斜齿系列、FAD/FADR中空斜齿系列、FABZ 直齿系列、FPG/FPGA 直齿系列等。客户的服务和技术选型,同时在上海有大量的库存备货来满足市场的需求, 配备选型工程师数名,欢迎来电大陆电话021-37773621
产品分类
联系方式
  • 联系人:张云蕾
  • 电话:86-021-37773621
  • 邮件:2881342753@qq.com
  • 手机:15900427838
  • 传真:021-57648206
友情链接
正文
What?老板让我开发一个亿级流量的大型网站
发布时间:2019-09-27        浏览次数:        

  我们常见的大型网站,如百度、淘宝、京东等,都是一个分布式系统。这么复杂的系统也不是一天建成的,每个系统都经历了漫长的演变过程。

  在大型网站中,其最核心的功能就是计算和存储。因此系统演变过程也主要围绕这两点进行。

  在网站刚刚起步时,数据量、访问量都非常小,通常情况下,只需一台应用服务器就可以了。

  起步时,我们把所有资源全部打包到部署文件中(如 XXX.war),其中包括:

  然后,将打好的发布包放到 Web 容器中,比如 Tomcat,最后启动容器,让其直接对外提供服务。

  这时,有人会问,Java 应用程序直接对外,会不会存在一些安全或性能方面的问题呢?

  是的,Tomcat 这种 Web 容器对链接的保持能力比较弱,当存在大量链接时,性能下降很快。

  同时,Tomcat 并不擅长静态资源的处理,对此,我们可以引入 Nginx,以缓解 Tomcat 的压力。

  此时,架构显得清晰很多,但我们发现一个问题,就是系统对静态资源和动态资源的处理是完全不同的。

  对于静态资源的处理,相对简单,只是简单的文件读写。而,动态请求(也就是我们的业务承载者)会随着业务的发展越来越复杂。

  答案就是云服务,比如阿里云的 OSS 提供静态资源存储服务。CDN 提供访问加速服务,两者结合使用,就得到了一个海量容量并且性能超强的静态资源服务器(集群)。

  结合 OSS 和 CDN,静态请求不会成为系统的瓶颈,因此,接下来只对动态请求进行讨论。

  由于所有的动态请求全部由一台应用服务器进行处理,当访问量上升时,这台服务就成了系统的瓶颈。

  首先要解决的问题便是,用户如何将请求发送到不同的 Nginx 中,最常见的方式便是 DNS 轮询。

  大多域名注册商都支持多条 A 记录的解析,其实这就是 DNS 轮询,DNS 服务器将解析请求按照 A 记录的顺序,逐一分配到不同的 IP 上,这样就完成了简单的负载均衡。

  这里的负载均衡器主要指的是 Nginx 的反向代理功能。当用户请求发送到 Nginx 后,Nginx 需要决定将请求转发到哪台应用服务器上。

  反向代理(Reverse Proxy)是指以代理服务器来接受 Internet 上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给 Internet 上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。

  Nginx 对于后台服务器配置比较灵活,可以同时配置多台服务器,并根据负载策略将请求分发给后台服务器。

  在单机时代,我们的请求只会发送到同一台机器上,不存在会话问题。当将应用集群部署时,用户的多次请求会发送到不同的应用服务器上。此时,如何对会话进行同步便是棘手问题。

  这种方案主要由 Nginx 处理,让同样 Session 请求每次都发送到同一台服务器进行处理。

  会话问题的根源在于 Session 由多个应用维护,我们可以使用某种机制,在多台 Web 服务间进行 Session 的数据同步。

  由 Session 同步器在各个 Java 应用程序间完成 Session 的同步,最终使每个服务器中都存在所有用户的 Session 数据。

  我们可以将 Session 从 Web 服务中抽取出来,并对其进行集中存储。

  随着系统访问量的持续增加,面对大量的数据读取请求,数据库有些不堪重负。此时,彩霸王7488con!我们需要对数据库进行优化。

  通常情况下,数据库的读会成为系统的瓶颈。对此,我们可以使用数据库主从机制,通过添加多个从库来减缓读压力。

  由于主库与从库间的数据同步需要时间,会出现数据不一致的情况,这块是业务上需要慎重考虑的一点。

  随着业务越来越复杂,对功能和性能的要求也越来越高,最常见的便是数据库 like 语句性能已经无法满足需求;对于某些热点数据的访问,其性能也下降很快。

  针对数据库的 like 语句,通常情况下,是通过引入搜索引擎来解决;而热点数据的访问加速,是通过引入缓存服务来解决。

  在对数据查询进行优化后,慢慢的系统的写性能成为了瓶颈。此时,需要对数据的写性能进行扩展。

  随着数据量的增长,写请求量的增加,数据库的写入逐渐成为了瓶颈。常规的写性能优化便是对数据库进行分库分表。

  随着研发团队的规模越来越多,大家同时在一个项目中进行开发,导致频繁的冲突和相互影响。

  此时,会将整个应用程序根据功能模块进行拆分,从而形成多个子网站或子频道。

  面对一个巨无霸式的应用,就像面对一团毛线团,总有一种无法下手的感觉。对此,可以将其进行拆分,将其拆分为多个应用,每个应用独立开发、独立部署、谁是中国最有创造力的城市?淘宝造物节数据说出了城市的“秘密”,独立维护。

  问题慢慢展现出来,系统间公共部分没有统一维护点,同样的功能、同样的代码分布在各个系统中。

  当然,我们可以通过发布 jar 包的方式,共享功能代码;但当 jar 升级时,就需要所有的子系统同步升级,运维开销巨大。此时,我们需要引入服务化架构。

  整理各个系统间通用业务功能,将其封装为服务,以承载核心业务逻辑,构建成服务集群。

  原来的子系统或子频道,变成薄薄的一层,不承载核心业务,只是根据业务流程对业务服务进行编排。

  应用服务与业务服务间通过 HTTP 或其他协议进行通信,常见的包括 Dubbo、Thrift 等。

  服务化解决了系统之间的直接调用问题,也就是常说的 RPC,整个系统的协调点全部由应用服务完成。

  这种架构适用于多种场景,但在一些需要异步处理的极端场景就显得有心无力了。此时,我们需要引入消息中间件。

  相比之前的架构,变化很小,只是在各个业务服务间添加了另外的一种调用方式。

  冰冻三尺非一日之寒,一个大型系统的构建也不是一朝一夕的事情。我们需要根据业务情况、数据量情况、请求量情况对系统进行合理规划。